Home › Roadmap › Remote Sensing › Part 6

Change Detection

📘 সময়ের সাথে পরিবর্তন শনাক্ত—নদীভাঙন, বনভূমি।

🌐 Detect change over time — erosion, deforestation.

🛰️ রিমোট সেন্সিং🎚 Intermediate📍 Part 6 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🛰️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
সময়ের সাথে পরিবর্তন শনাক্ত—নদীভাঙন, বনভূমি।
🌐 English:
Detect change over time — erosion, deforestation.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → Change Detection

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Process imagery, compute indices, classify & detect change

🧰 টুলস

Google Earth Engine, geemap, SNAP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

সময়ের সাথে কী বদলেছে—নদীভাঙন, বন উজাড়, নগরায়ন, বন্যা।

  1. ধাপ 1
    একই মৌসুমের দুই তারিখের ছবি বাছুন (ঋতুগত পার্থক্য এড়াতে)
  2. ধাপ 2
    পদ্ধতি ১: সূচক পার্থক্য (NDVI₂ − NDVI₁) ও থ্রেশহোল্ড
  3. ধাপ 3
    পদ্ধতি ২: দুই সময়ের LULC তুলনা → from-to পরিবর্তন ম্যাট্রিক্স
  4. ধাপ 4
    পদ্ধতি ৩: সময় সিরিজ অ্যালগরিদম (LandTrendr, CCDC); মাঠ/উচ্চ-রেজোলিউশন ছবিতে যাচাই

🧪 বাস্তব উদাহরণ

যমুনার তীর: ২০১৫ ও ২০২৪ এর NDWI তুলনায় ভাঙনকবলিত এলাকা বর্গকিমিতে।

⚠️ সাধারণ ভুল

শুকনো ও বর্ষা মৌসুমের ছবি তুলনা করে "পরিবর্তন" দাবি।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

change detectionimage differencingpost-classificationLandTrendr

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
6.1 ইমেজ ডিফারেন্সিং
6.2 পোস্ট-ক্লাসিফিকেশন তুলনা
6.3 প্রয়োগ6.3.1 নদীভাঙন6.3.2 বন উজাড়
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28   # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “নদীভাঙন, বন উজাড়” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকLand Use Land Cover Classificationপরের টপিক →Google Earth Engine
🎬 Video