Satellite Missions Landsat Sentinel
📘 প্রধান ফ্রি স্যাটেলাইট ডেটা উৎস।
🌐 Key free satellite data sources.
🛰️
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
প্রধান ফ্রি স্যাটেলাইট ডেটা উৎস।
প্রধান ফ্রি স্যাটেলাইট ডেটা উৎস।
🌐 English:
Key free satellite data sources.
Key free satellite data sources.
🗂 কোথায় পড়ে
৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → Satellite Missions Landsat Sentinel
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Process imagery, compute indices, classify & detect change
🧰 টুলস
Google Earth Engine, geemap, SNAP
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
কোন কাজে কোন স্যাটেলাইট—বিনামূল্যের ডেটার প্রধান উৎস।
- ধাপ 1Landsat 8/9: ৩০ মি, ১৬ দিন, ১৯৭২ থেকে ধারাবাহিক—দীর্ঘমেয়াদি পরিবর্তন
- ধাপ 2Sentinel-2: ১০–২০ মি, ৫ দিন, ১৩ ব্যান্ড—ফসল, ভূমি ব্যবহার
- ধাপ 3Sentinel-1 SAR: মেঘ ভেদ করে—বন্যা; MODIS: ২৫০ মি–১ কিমি, দৈনিক—তাপমাত্রা, আগুন
- ধাপ 4ডাউনলোড: USGS EarthExplorer, Copernicus Browser, বা সরাসরি Google Earth Engine
🧪 বাস্তব উদাহরণ
বর্ষায় বন্যা মানচিত্র: Sentinel-2-এ মেঘ, তাই Sentinel-1 ব্যবহার।
⚠️ সাধারণ ভুল
ভিন্ন সেন্সরের ব্যান্ড নম্বর একই ভাবা (Landsat B4 ≠ Sentinel B4-এর সবক্ষেত্রে)।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
LandsatSentinel-2Sentinel-1MODISrevisit time
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক2.1 Landsat2.1.1 ৩০ মি2.1.2 ১৯৭২ থেকে
2.2 Sentinel-22.2.1 ১০ মি2.2.2 ৫ দিন
2.3 MODIS ও Sentinel-1 SAR
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত💻
হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28 # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “৩০ মি, ১৯৭২ থেকে” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “১০ মি, ৫ দিন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Remote Sensing Principles2. Satellite Missions Landsat Sentinel3. Spectral Indices NDVI NDWI4. Image Preprocessing5. Land Use Land Cover Classification6. Change Detection7. Google Earth Engine8. geemap Python9. SAR Radar Imagery10. DEM & Terrain Analysis