Home › Roadmap › Remote Sensing › Part 3

Spectral Indices NDVI NDWI

📘 উদ্ভিদ, পানি ও নগরায়ন সূচক।

🌐 Vegetation, water and urban indices.

🛰️ রিমোট সেন্সিং🎚 Beginner📍 Part 3 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🛰️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
উদ্ভিদ, পানি ও নগরায়ন সূচক।
🌐 English:
Vegetation, water and urban indices.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → Spectral Indices NDVI NDWI

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Process imagery, compute indices, classify & detect change

🧰 টুলস

Google Earth Engine, geemap, SNAP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

জটিল বর্ণালি তথ্যকে একটি অর্থবহ সংখ্যায়—উদ্ভিদ, পানি, নগর পর্যবেক্ষণ।

  1. ধাপ 1
    NDVI = (NIR − Red)/(NIR + Red): −১ থেকে +১; >০.৫ ঘন উদ্ভিদ
  2. ধাপ 2
    NDWI = (Green − NIR)/(Green + NIR): পানি শনাক্ত
  3. ধাপ 3
    NDBI = (SWIR − NIR)/(SWIR + NIR): নির্মিত এলাকা
  4. ধাপ 4
    সময় সিরিজে সূচক দেখে ফসলের বৃদ্ধি বা খরা পর্যবেক্ষণ

🧪 বাস্তব উদাহরণ

বোরো মৌসুমে মাসিক NDVI—রোপণ, সর্বোচ্চ বৃদ্ধি ও কাটার সময় স্পষ্ট।

⚠️ সাধারণ ভুল

DN (কাঁচা মান) দিয়ে সূচক—আগে reflectance-এ রূপান্তর দরকার।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

NDVINDWINDBIspectral indexreflectance

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
3.1 NDVI = (NIR−Red)/(NIR+Red)
3.2 NDWI3.2.1 পানি
3.3 NDBI3.3.1 নগরায়ন
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28   # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “পানি” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “নগরায়ন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকSatellite Missions Landsat Sentinelপরের টপিক →Image Preprocessing
🎬 Video