Home › Roadmap › Computer Vision › Part 4

Object Detection YOLO

📘 ছবিতে বস্তু খুঁজে বের করা।

🌐 Find objects in images.

👁️ কম্পিউটার ভিশন🎚 Intermediate📍 Part 4 / 5🧩 3 সাব-টপিক
👁️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ছবিতে বস্তু খুঁজে বের করা।
🌐 English:
Find objects in images.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → কম্পিউটার ভিশন → Object Detection YOLO

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Classify, detect and segment images

🧰 টুলস

OpenCV, PyTorch, YOLO

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ছবিতে কী আছে এবং কোথায় আছে—গাড়ি গণনা, নিরাপত্তা, কৃষি।

  1. ধাপ 1
    লেবেলিং: প্রতিটি বস্তুর চারপাশে বাক্স (LabelImg/Roboflow)
  2. ধাপ 2
    IoU: পূর্বাভাস ও আসল বাক্সের ওভারল্যাপ
  3. ধাপ 3
    YOLO: এক ধাপে সব বাক্স ও ক্লাস—রিয়েল-টাইম; ultralytics লাইব্রেরি
  4. ধাপ 4
    mAP@0.5 দিয়ে মূল্যায়ন; NMS দিয়ে ডুপ্লিকেট বাক্স বাদ

🧪 বাস্তব উদাহরণ

from ultralytics import YOLO; YOLO("yolov8n.pt").predict("dhaka_traffic.jpg") — রিকশা, বাস, গাড়ি শনাক্ত।

⚠️ সাধারণ ভুল

ছোট বস্তু থাকলে কম রেজোলিউশনে ট্রেনিং।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

object detectionbounding boxIoUYOLOmAPNMS

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
4.1 বাউন্ডিং বক্স ও IoU
4.2 YOLO4.2.1 এক ধাপে সনাক্তকরণ
4.3 mAP মেট্রিক
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Computer Vision)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
# Convolution by hand: edge detection on a synthetic image
img=np.zeros((40,40)); img[10:30,10:30]=1
k=np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]])
out=np.zeros((38,38))
for i in range(38):
    for j in range(38): out[i,j]=(img[i:i+3,j:j+3]*k).sum()
fig,ax=plt.subplots(1,2); ax[0].imshow(img,cmap="gray"); ax[0].set_title("input"); ax[1].imshow(out,cmap="magma"); ax[1].set_title("edges (3x3 kernel)"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “এক ধাপে সনাক্তকরণ” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকImage Classificationপরের টপিক →Image Segmentation
🎬 Video