Home › Roadmap › Remote Sensing › Part 10

DEM & Terrain Analysis

📘 উচ্চতা, ঢাল ও জলপ্রবাহ বিশ্লেষণ।

🌐 Elevation, slope and hydrology.

🛰️ রিমোট সেন্সিং🎚 Advanced📍 Part 10 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🛰️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
উচ্চতা, ঢাল ও জলপ্রবাহ বিশ্লেষণ।
🌐 English:
Elevation, slope and hydrology.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → DEM & Terrain Analysis

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Process imagery, compute indices, classify & detect change

🧰 টুলস

Google Earth Engine, geemap, SNAP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

উচ্চতা থেকে ঢাল, পানিপ্রবাহ, জলাবদ্ধতা ও ভূমিধস ঝুঁকি।

  1. ধাপ 1
    DEM উৎস: SRTM (৩০ মি), ALOS, Copernicus DEM
  2. ধাপ 2
    Slope (ঢাল) ও Aspect (দিক) হিসাব
  3. ধাপ 3
    Hydrology: fill sinks → flow direction → flow accumulation → stream network ও watershed
  4. ধাপ 4
    প্রয়োগ: নিম্নাঞ্চল চিহ্নিত, সমুদ্রপৃষ্ঠ বৃদ্ধির ঝুঁকি, পাহাড়ি ভূমিধস

🧪 বাস্তব উদাহরণ

চট্টগ্রাম পাহাড়ে ঢাল > ৩০° ও বৃষ্টিপাত মিলিয়ে ভূমিধস ঝুঁকি মানচিত্র।

⚠️ সাধারণ ভুল

সমতল ব-দ্বীপে ৩০ মি DEM-এর উচ্চতা ত্রুটি (কয়েক মিটার) উপেক্ষা।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

DEMslopeaspectflow accumulationwatershedSRTM

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
10.1 DEM10.1.1 SRTM10.1.2 ALOS
10.2 ঢাল ও দিক
10.3 ওয়াটারশেড ও প্রবাহ দিক
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28   # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “SRTM, ALOS” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকSAR Radar Imageryপরের টপিক →Spatial Autocorrelation Moran's I
🎬 Video