Home › Roadmap › Remote Sensing › Part 8

geemap Python

📘 পাইথনে Earth Engine ব্যবহার।

🌐 Use Earth Engine from Python.

🛰️ রিমোট সেন্সিং🎚 Advanced📍 Part 8 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🛰️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
পাইথনে Earth Engine ব্যবহার।
🌐 English:
Use Earth Engine from Python.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → geemap Python

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Process imagery, compute indices, classify & detect change

🧰 টুলস

Google Earth Engine, geemap, SNAP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

Earth Engine-এর শক্তি Python ও Jupyter-এ—অন্যান্য Python লাইব্রেরির সাথে মিলিয়ে।

  1. ধাপ 1
    pip install geemap; ee.Authenticate(), ee.Initialize(project=...)
  2. ধাপ 2
    m = geemap.Map(); m.add_layer(image, vis_params, "NDVI")
  3. ধাপ 3
    geemap দিয়ে টাইম-ল্যাপস GIF, স্প্লিট-প্যানেল তুলনা, zonal statistics
  4. ধাপ 4
    ফল GeoDataFrame/NumPy-তে এনে বিশ্লেষণ ও মডেল

🧪 বাস্তব উদাহরণ

geemap.landsat_timelapse(roi, start_year=1990) — ঢাকার ৩৫ বছরের বিস্তারের অ্যানিমেশন।

⚠️ সাধারণ ভুল

প্রজেক্ট আইডি ছাড়া Initialize—নতুন নিয়মে এরর।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

geemapEarth Engine Python APItimelapsezonal statistics

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
8.1 geemap.Map8.1.1 ইন্টারঅ্যাক্টিভ মানচিত্র
8.2 Python API দিয়ে বিশ্লেষণ
8.3 টাইম-ল্যাপস তৈরি
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত
💻

হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28   # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “ইন্টারঅ্যাক্টিভ মানচিত্র” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকGoogle Earth Engineপরের টপিক →SAR Radar Imagery
🎬 Video