Remote Sensing Principles
📘 ইলেকট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রাম ও সেন্সর।
🌐 EM spectrum and sensors.
🛰️
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ইলেকট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রাম ও সেন্সর।
ইলেকট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রাম ও সেন্সর।
🌐 English:
EM spectrum and sensors.
EM spectrum and sensors.
🗂 কোথায় পড়ে
৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → Remote Sensing Principles
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Process imagery, compute indices, classify & detect change
🧰 টুলস
Google Earth Engine, geemap, SNAP
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
মাঠে না গিয়েও পুরো দেশের ভূমি, পানি, উদ্ভিদ ও তাপমাত্রা পর্যবেক্ষণ।
- ধাপ 1সূর্যের আলো পৃথিবী থেকে প্রতিফলিত হয়ে সেন্সরে পৌঁছায়; প্রতিটি বস্তুর নিজস্ব spectral signature
- ধাপ 2ব্যান্ড: দৃশ্যমান (Blue, Green, Red), NIR, SWIR, থার্মাল
- ধাপ 3প্যাসিভ (সূর্যের আলো—অপটিক্যাল) বনাম অ্যাকটিভ (নিজে সংকেত পাঠায়—রাডার, LiDAR)
- ধাপ 4চার রেজোলিউশন: স্থানিক, বর্ণালি, সময় (revisit), রেডিওমেট্রিক
🧪 বাস্তব উদাহরণ
সুস্থ উদ্ভিদ NIR খুব বেশি প্রতিফলিত করে, পানি প্রায় শোষণ করে—এই পার্থক্যই সূচকের ভিত্তি।
⚠️ সাধারণ ভুল
মেঘাচ্ছন্ন ছবিতে অপটিক্যাল বিশ্লেষণ।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
remote sensingspectral signaturebandNIRpassiveactiveresolution
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক1.1 EM স্পেকট্রাম1.1.1 দৃশ্যমান1.1.2 NIR1.1.3 SWIR1.1.4 থার্মাল
1.2 প্যাসিভ বনাম অ্যাকটিভ সেন্সর
1.3 রেজোলিউশন1.3.1 স্থানিক1.3.2 বর্ণালি1.3.3 সময়1.3.4 রেডিওমেট্রিক
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত💻
হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28 # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “দৃশ্যমান, NIR, SWIR, থার্মাল” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “স্থানিক, বর্ণালি, সময়, রেডিওমেট্রিক” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. NDVI-র জন্য কোন ব্যান্ড?
4. মেঘ ভেদ করতে পারে?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Remote Sensing Principles2. Satellite Missions Landsat Sentinel3. Spectral Indices NDVI NDWI4. Image Preprocessing5. Land Use Land Cover Classification6. Change Detection7. Google Earth Engine8. geemap Python9. SAR Radar Imagery10. DEM & Terrain Analysis