Home › Roadmap › Remote Sensing › Part 9

SAR Radar Imagery

📘 মেঘ ভেদ করা রাডার—বন্যা মানচিত্র।

🌐 Cloud-penetrating radar — flood mapping.

🛰️ রিমোট সেন্সিং🎚 Advanced📍 Part 9 / 10🧩 3 সাব-টপিক

🛰️

ধারণা · Concept

কী এবং কেন

📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
মেঘ ভেদ করা রাডার—বন্যা মানচিত্র।

🌐 English:
Cloud-penetrating radar — flood mapping.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → রিমোট সেন্সিং → SAR Radar Imagery

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Process imagery, compute indices, classify & detect change

🧰 টুলস

Google Earth Engine, geemap, SNAP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল

💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

মেঘ, বৃষ্টি ও রাতেও কাজ করে—বর্ষায় বন্যা পর্যবেক্ষণের একমাত্র নির্ভরযোগ্য উপায়।

ধাপ 1
SAR নিজে মাইক্রোওয়েভ সংকেত পাঠিয়ে প্রতিধ্বনি (backscatter) মাপে
ধাপ 2
মসৃণ পানি সংকেত দূরে প্রতিফলিত করে—ছবিতে কালো দেখায়
ধাপ 3
পোলারাইজেশন VV, VH; speckle filter দিয়ে দানাদার নয়েজ কমান
ধাপ 4
থ্রেশহোল্ড (যেমন VV < −১৫ dB) বা change detection দিয়ে প্লাবিত এলাকা

🧪 বাস্তব উদাহরণ

২০২৪ ফেনী বন্যা: বন্যার আগে-পরে Sentinel-1 পার্থক্যে প্লাবিত এলাকা মানচিত্র।

⚠️ সাধারণ ভুল

শহুরে এলাকায় একই থ্রেশহোল্ড—ভবন double-bounce দেয়।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

SARbackscatterVVVHspeckleflood mapping

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক

9.1 মাইক্রোওয়েভ9.1.1 মেঘ ও রাতে কাজ করে

9.2 ব্যাকস্ক্যাটার9.2.1 পানি কালো দেখায়

9.3 বন্যা মানচিত্র

🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

🇧🇩 Bangla remote sensing ↗Bangla Google Earth Engine ↗
🌐 Spatial Thoughts ↗Qiusheng Wu ↗

💻

হাতে-কলমে · Try it (Remote Sensing)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
rng=np.random.default_rng(3); red=rng.uniform(.03,.15,(60,60)); nir=rng.uniform(.3,.5,(60,60))
nir[:,40:]=rng.uniform(.02,.06,(60,20)); red[20:35,5:25]=.25; nir[20:35,5:25]=.28   # water + urban
ndvi=(nir-red)/(nir+red); cls=np.digitize(ndvi,[0,.3])
print("Class share (water/urban/veg):",[round((cls==i).mean(),2) for i in range(3)])
fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(9,4)); im=ax[0].imshow(ndvi,cmap="RdYlGn"); plt.colorbar(im,ax=ax[0]); ax[0].set_title("NDVI")
ax[1].imshow(cls,cmap="Accent"); ax[1].set_title("Threshold classification"); plt.show()

❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “মেঘ ও রাতে কাজ করে” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “পানি কালো দেখায়” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts