Home › Roadmap › Spatial Statistics › Part 3

Point Pattern Analysis

📘 ঘটনার অবস্থান এলোমেলো না গুচ্ছবদ্ধ।

🌐 Are events random or clustered?

📍 স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান🎚 Beginner📍 Part 3 / 8🧩 3 সাব-টপিক
📍
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ঘটনার অবস্থান এলোমেলো না গুচ্ছবদ্ধ।
🌐 English:
Are events random or clustered?

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান → Point Pattern Analysis

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Test autocorrelation, find hotspots, interpolate, GWR

🧰 টুলস

PySAL, GeoDa, R sf

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ঘটনার অবস্থান (রোগী, দুর্ঘটনা, গাছ) এলোমেলো নাকি গুচ্ছবদ্ধ।

  1. ধাপ 1
    Complete Spatial Randomness (CSR) শূন্য অনুমান হিসেবে নিন
  2. ধাপ 2
    Nearest neighbor index: গড় নিকটতম দূরত্ব বনাম প্রত্যাশিত (<১ গুচ্ছ)
  3. ধাপ 3
    Ripley's K/L ফাংশন: বিভিন্ন দূরত্বে গুচ্ছতা
  4. ধাপ 4
    জনসংখ্যা ঘনত্ব নিয়ন্ত্রণ করুন—মানুষ বেশি যেখানে ঘটনাও বেশি

🧪 বাস্তব উদাহরণ

কলেরা রোগীর অবস্থান ২০০ মিটার দূরত্বে গুচ্ছবদ্ধ—জলের উৎস অনুসন্ধান (জন স্নো-র ধারণা)।

⚠️ সাধারণ ভুল

জনসংখ্যা বণ্টন বিবেচনা না করে গুচ্ছের দাবি।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

point patternCSRnearest neighbor indexRipley's K

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
3.1 Complete Spatial Randomness
3.2 Ripley's K ফাংশন
3.3 নিকটতম প্রতিবেশী সূচক
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Spatial Statistics)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np
# Global Moran's I on a 6x6 grid with rook contiguity
rng=np.random.default_rng(0); g=np.zeros((6,6)); g[:3,:3]=10; g+=rng.normal(0,1,(6,6)); x=g.ravel(); n=x.size
W=np.zeros((n,n))
for i in range(6):
    for j in range(6):
        for di,dj in [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]:
            a,b=i+di,j+dj
            if 0<=a<6 and 0<=b<6: W[i*6+j,a*6+b]=1
z=x-x.mean(); I=n/W.sum()*(z@W@z)/(z@z)
perm=[(lambda s:n/W.sum()*(s@W@s)/(s@s))(rng.permutation(z)) for _ in range(499)]
print("Moran's I =",round(I,3)," pseudo p =",round((np.sum(np.array(perm)>=I)+1)/500,3))
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকHot Spot Analysis Getis-Ordপরের টপিক →Kernel Density Estimation
🎬 Video