Correlation vs Causation
📘 সম্পর্ক মানেই কারণ নয়।
🌐 Association does not imply cause.
📊
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
সম্পর্ক মানেই কারণ নয়।
সম্পর্ক মানেই কারণ নয়।
🌐 English:
Association does not imply cause.
Association does not imply cause.
🗂 কোথায় পড়ে
১. ভিত্তি → পরিসংখ্যান → Correlation vs Causation
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Summarise data, run hypothesis tests, interpret p-values & CIs
🧰 টুলস
SciPy, statsmodels, R
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ভুল কারণ চিহ্নিত করলে ভুল নীতি তৈরি হয়।
- ধাপ 1Pearson r: রৈখিক সম্পর্কের শক্তি ও দিক (−1 থেকে +1)
- ধাপ 2Spearman: র্যাঙ্কভিত্তিক, অরৈখিক একমুখী সম্পর্কেও কাজ করে
- ধাপ 3সবসময় স্ক্যাটার প্লট দেখুন
- ধাপ 4কারণ প্রমাণে: কনফাউন্ডার নিয়ন্ত্রণ, র্যান্ডমাইজড পরীক্ষা বা causal inference পদ্ধতি
🧪 বাস্তব উদাহরণ
আইসক্রিম বিক্রি ও ডুবে মৃত্যু একসাথে বাড়ে—আসল কারণ গরম আবহাওয়া (কনফাউন্ডার)।
⚠️ সাধারণ ভুল
r = 0 মানে কোনো সম্পর্ক নেই ভাবা—U-আকৃতির সম্পর্ক থাকতে পারে।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
correlationPearsonSpearmanconfoundercausation
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক9.1 Pearson r9.1.1 রৈখিক সম্পর্ক −1 থেকে 1
9.2 Spearman9.2.1 র্যাঙ্কভিত্তিক
9.3 কনফাউন্ডার9.3.1 আইসক্রিম ও ডুবে মৃত্যু উদাহরণ
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Statistics)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np
from scipy import stats
np.random.seed(0)
a=np.random.normal(70,10,40); b=np.random.normal(76,10,40)
print("Mean A=%.1f B=%.1f"%(a.mean(),b.mean()))
t,p=stats.ttest_ind(a,b); print(f"t={t:.2f}, p={p:.4f} ->", "significant" if p<0.05 else "not significant")
ci=stats.t.interval(0.95,len(a)-1,loc=a.mean(),scale=stats.sem(a)); print("95% CI of A:",np.round(ci,1))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “রৈখিক সম্পর্ক −1 থেকে 1” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “র্যাঙ্কভিত্তিক” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “আইসক্রিম ও ডুবে মৃত্যু উদাহরণ” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Descriptive Statistics2. Variance & Standard Deviation3. Probability Distributions4. Central Limit Theorem5. Sampling Methods6. Hypothesis Testing7. t-test & ANOVA8. Chi-square Test9. Correlation vs Causation10. Confidence Intervals11. A/B Testing