Home › Roadmap › Statistics › Part 5

Sampling Methods

📘 র‍্যান্ডম, স্ট্র্যাটিফায়েড ও ক্লাস্টার স্যাম্পলিং।

🌐 Random, stratified and cluster sampling.

📊 পরিসংখ্যান🎚 Intermediate📍 Part 5 / 11🧩 3 সাব-টপিক
📊
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
র‍্যান্ডম, স্ট্র্যাটিফায়েড ও ক্লাস্টার স্যাম্পলিং।
🌐 English:
Random, stratified and cluster sampling.

🗂 কোথায় পড়ে

১. ভিত্তি → পরিসংখ্যান → Sampling Methods

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Summarise data, run hypothesis tests, interpret p-values & CIs

🧰 টুলস

SciPy, statsmodels, R

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ভুল স্যাম্পল = ভুল সিদ্ধান্ত, যত বড় ডেটাই হোক।

  1. ধাপ 1
    সিম্পল র‍্যান্ডম: সবার নির্বাচিত হওয়ার সমান সুযোগ
  2. ধাপ 2
    স্ট্র্যাটিফায়েড: গ্রুপ (বিভাগ/লিঙ্গ) ভাগ করে প্রতিটি থেকে আনুপাতিক নমুনা
  3. ধাপ 3
    ক্লাস্টার: কিছু গ্রাম পুরোটা নেওয়া—মাঠ জরিপে সাশ্রয়ী
  4. ধাপ 4
    সিস্টেমেটিক: প্রতি k-তম; bias (নির্বাচন, অপ্রতিক্রিয়া) এড়ানো

🧪 বাস্তব উদাহরণ

জাতীয় স্বাস্থ্য জরিপে বিভাগভিত্তিক stratified cluster sampling ব্যবহৃত হয়।

⚠️ সাধারণ ভুল

সুবিধাজনক নমুনা (শুধু অনলাইন জরিপ) দিয়ে পুরো দেশের সিদ্ধান্ত।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

random samplingstratifiedclustersystematicsampling bias

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
5.1 সিম্পল র‍্যান্ডম5.1.1 সবার সমান সুযোগ
5.2 স্ট্র্যাটিফায়েড5.2.1 গ্রুপভিত্তিক আনুপাতিক
5.3 ক্লাস্টার ও সিস্টেমেটিক5.3.1 মাঠ জরিপে ব্যবহার
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Statistics)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np
from scipy import stats
np.random.seed(0)
a=np.random.normal(70,10,40); b=np.random.normal(76,10,40)
print("Mean A=%.1f  B=%.1f"%(a.mean(),b.mean()))
t,p=stats.ttest_ind(a,b); print(f"t={t:.2f}, p={p:.4f} ->", "significant" if p<0.05 else "not significant")
ci=stats.t.interval(0.95,len(a)-1,loc=a.mean(),scale=stats.sem(a)); print("95% CI of A:",np.round(ci,1))
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “সবার সমান সুযোগ” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “গ্রুপভিত্তিক আনুপাতিক” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

3. “মাঠ জরিপে ব্যবহার” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকCentral Limit Theoremপরের টপিক →Hypothesis Testing
🎬 Video