Home › Roadmap › Spatial Statistics › Part 8

PySAL

📘 পাইথনে স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান লাইব্রেরি।

🌐 Python spatial statistics library.

📍 স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান🎚 Advanced📍 Part 8 / 8🧩 3 সাব-টপিক
📍
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
পাইথনে স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান লাইব্রেরি।
🌐 English:
Python spatial statistics library.

🗂 কোথায় পড়ে

৫. জিওএআই → স্পেশিয়াল পরিসংখ্যান → PySAL

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Test autocorrelation, find hotspots, interpolate, GWR

🧰 টুলস

PySAL, GeoDa, R sf

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

Python-এ স্থানিক পরিসংখ্যানের পূর্ণাঙ্গ লাইব্রেরি পরিবার।

  1. ধাপ 1
    libpysal.weights: Queen.from_dataframe(gdf), w.transform = "r"
  2. ধাপ 2
    esda: Moran(y, w), Moran_Local, G_Local
  3. ধাপ 3
    mgwr: GWR/MGWR মডেল; spreg: স্পেশিয়াল ল্যাগ/এরর রিগ্রেশন
  4. ধাপ 4
    splot দিয়ে Moran scatterplot ও LISA ক্লাস্টার মানচিত্র

🧪 বাস্তব উদাহরণ

mi = esda.Moran(gdf.rate, w); print(mi.I, mi.p_sim) — ৫ লাইনে গ্লোবাল অটোকোরিলেশন।

⚠️ সাধারণ ভুল

দ্বীপ (প্রতিবেশীহীন পলিগন) থাকলে weights সতর্কতা উপেক্ষা।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

PySALlibpysalesdamgwrspregsplot

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
8.1 libpysal8.1.1 weights
8.2 esda8.2.1 Moran8.2.2 LISA
8.3 mgwr ও splot
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Spatial Statistics)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np
# Global Moran's I on a 6x6 grid with rook contiguity
rng=np.random.default_rng(0); g=np.zeros((6,6)); g[:3,:3]=10; g+=rng.normal(0,1,(6,6)); x=g.ravel(); n=x.size
W=np.zeros((n,n))
for i in range(6):
    for j in range(6):
        for di,dj in [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]:
            a,b=i+di,j+dj
            if 0<=a<6 and 0<=b<6: W[i*6+j,a*6+b]=1
z=x-x.mean(); I=n/W.sum()*(z@W@z)/(z@z)
perm=[(lambda s:n/W.sum()*(s@W@s)/(s@s))(rng.permutation(z)) for _ in range(499)]
print("Moran's I =",round(I,3)," pseudo p =",round((np.sum(np.array(perm)>=I)+1)/500,3))
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “weights” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “Moran, LISA” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকSpatial Epidemiologyপরের টপিক →What is GeoAI
🎬 Video