Handling Missing Values
📘 NaN খুঁজে বের করা ও পূরণ।
🌐 Find and fill NaN values.
🐼
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
NaN খুঁজে বের করা ও পূরণ।
NaN খুঁজে বের করা ও পূরণ।
🌐 English:
Find and fill NaN values.
Find and fill NaN values.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → পান্ডাস দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন → Handling Missing Values
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Load, filter, group, merge and reshape data
🧰 টুলস
pandas, Jupyter
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
প্রায় সব বাস্তব ডেটায় ফাঁকা ঘর থাকে; ভুলভাবে সামলালে ফল পক্ষপাতদুষ্ট।
- ধাপ 1শনাক্ত: df.isna().sum(), শতাংশ df.isna().mean()
- ধাপ 2কেন মিসিং বুঝুন: এলোমেলো নাকি নির্দিষ্ট গ্রুপে
- ধাপ 3বাদ: dropna(subset=["col"]) — কম হলে
- ধাপ 4পূরণ: fillna(median), গ্রুপ মিডিয়ান, interpolate() (টাইম সিরিজ), বা মডেলভিত্তিক ইমপুটেশন
🧪 বাস্তব উদাহরণ
df["age"] = df.age.fillna(df.groupby("district").age.transform("median"))।
⚠️ সাধারণ ভুল
সব NaN-কে 0 দিয়ে পূরণ—গড় ও মডেল বিকৃত হয়।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
NaNisnadropnafillnaimputationinterpolate
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক8.1 শনাক্ত8.1.1 isna().sum()
8.2 বাদ8.2.1 dropna
8.3 পূরণ8.3.1 fillna8.3.2 interpolate8.3.3 মিডিয়ান ইমপুটেশন
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Pandas)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({"district":["Dhaka","Chattogram","Dhaka","Sylhet","Khulna","Sylhet"],
"month":pd.to_datetime(["2026-01-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-02-01"]),
"cases":[120,80,98,np.nan,45,52]})
df["cases"]=df["cases"].fillna(df["cases"].median())
print(df.groupby("district")["cases"].agg(["count","sum","mean"]).round(1))
print(df.pivot_table(index="district",columns=df.month.dt.month,values="cases",fill_value=0))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “isna().sum()” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “dropna” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “fillna, interpolate, মিডিয়ান ইমপুটেশন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Series & DataFrame2. Reading CSV Excel3. Selecting loc iloc4. Filtering Data5. GroupBy & Aggregation6. Merge Join Concat7. Pivot Tables8. Handling Missing Values9. Datetime in Pandas10. Apply & Lambda