Apply & Lambda
📘 কাস্টম ফাংশন প্রয়োগ।
🌐 Apply custom functions to rows or columns.
🐼
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
কাস্টম ফাংশন প্রয়োগ।
কাস্টম ফাংশন প্রয়োগ।
🌐 English:
Apply custom functions to rows or columns.
Apply custom functions to rows or columns.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → পান্ডাস দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন → Apply & Lambda
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Load, filter, group, merge and reshape data
🧰 টুলস
pandas, Jupyter
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
নিজস্ব যুক্তি প্রয়োগ—যখন বিল্ট-ইন ফাংশন যথেষ্ট নয়।
- ধাপ 1Series.map(dict বা ফাংশন) — মান রূপান্তর
- ধাপ 2Series.apply(func) — প্রতিটি মানে ফাংশন
- ধাপ 3df.apply(func, axis=1) — প্রতিটি সারিতে (একাধিক কলাম লাগলে)
- ধাপ 4পারফরম্যান্স: আগে vectorized বিকল্প (np.where, pd.cut) খুঁজুন
🧪 বাস্তব উদাহরণ
df["risk"] = pd.cut(df.aqi, [0,50,100,150,200,500], labels=["ভালো","মাঝারি","সংবেদনশীল","অস্বাস্থ্যকর","বিপজ্জনক"])।
⚠️ সাধারণ ভুল
বড় ডেটায় axis=1 apply—অনেক ধীর।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
applymaplambdapd.cutvectorization
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক10.1 apply10.1.1 প্রতি সারি/কলামে ফাংশন
10.2 lambda10.2.1 এক লাইনের ফাংশন
10.3 map ও vectorized বিকল্প10.3.1 দ্রুততর
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Pandas)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({"district":["Dhaka","Chattogram","Dhaka","Sylhet","Khulna","Sylhet"],
"month":pd.to_datetime(["2026-01-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-02-01"]),
"cases":[120,80,98,np.nan,45,52]})
df["cases"]=df["cases"].fillna(df["cases"].median())
print(df.groupby("district")["cases"].agg(["count","sum","mean"]).round(1))
print(df.pivot_table(index="district",columns=df.month.dt.month,values="cases",fill_value=0))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “প্রতি সারি/কলামে ফাংশন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “এক লাইনের ফাংশন” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “দ্রুততর” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗