Reading CSV Excel
📘 বিভিন্ন ফাইল থেকে ডেটা লোড।
🌐 Load data from files.
🐼
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
বিভিন্ন ফাইল থেকে ডেটা লোড।
বিভিন্ন ফাইল থেকে ডেটা লোড।
🌐 English:
Load data from files.
Load data from files.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → পান্ডাস দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন → Reading CSV Excel
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Load, filter, group, merge and reshape data
🧰 টুলস
pandas, Jupyter
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
বাস্তব কাজের প্রথম ধাপ—ফাইল থেকে সঠিকভাবে ডেটা আনা।
- ধাপ 1pd.read_csv("file.csv") — sep, encoding="utf-8", usecols, parse_dates দিন
- ধাপ 2pd.read_excel("file.xlsx", sheet_name="Sheet1") (openpyxl লাগে)
- ধাপ 3বড় ফাইল: chunksize বা dtype নির্ধারণ
- ধাপ 4সংরক্ষণ: df.to_csv("out.csv", index=False), to_excel, to_parquet
🧪 বাস্তব উদাহরণ
pd.read_csv("dghs.csv", encoding="utf-8-sig", parse_dates=["date"]) — BOM সহ বাংলা CSV।
⚠️ সাধারণ ভুল
to_csv-এ index=False না দেওয়ায় অতিরিক্ত "Unnamed: 0" কলাম।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
read_csvread_excelencodingparse_datesto_csvparquet
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক2.1 read_csv2.1.1 sep2.1.2 encoding2.1.3 parse_dates
2.2 read_excel2.2.1 sheet_name
2.3 to_csv/to_excel2.3.1 সংরক্ষণ
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Pandas)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({"district":["Dhaka","Chattogram","Dhaka","Sylhet","Khulna","Sylhet"],
"month":pd.to_datetime(["2026-01-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-01-01","2026-02-01","2026-02-01"]),
"cases":[120,80,98,np.nan,45,52]})
df["cases"]=df["cases"].fillna(df["cases"].median())
print(df.groupby("district")["cases"].agg(["count","sum","mean"]).round(1))
print(df.pivot_table(index="district",columns=df.month.dt.month,values="cases",fill_value=0))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “sep, encoding, parse_dates” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “sheet_name” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “সংরক্ষণ” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. Series & DataFrame2. Reading CSV Excel3. Selecting loc iloc4. Filtering Data5. GroupBy & Aggregation6. Merge Join Concat7. Pivot Tables8. Handling Missing Values9. Datetime in Pandas10. Apply & Lambda