Home › Roadmap › Data Visualization › Part 1

Matplotlib Basics

📘 লাইন, বার, স্ক্যাটার প্লট তৈরি।

🌐 Line, bar and scatter plots.

📈 ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন🎚 Beginner📍 Part 1 / 7🧩 3 সাব-টপিক
📈
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
লাইন, বার, স্ক্যাটার প্লট তৈরি।
🌐 English:
Line, bar and scatter plots.

🗂 কোথায় পড়ে

২. ডেটা বিশ্লেষণ → ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন → Matplotlib Basics

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Choose correct charts, build interactive plots

🧰 টুলস

Matplotlib, Seaborn, Plotly

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

Python-এর মূল প্লটিং লাইব্রেরি—বাকিগুলো (seaborn, pandas plot) এর উপর তৈরি।

  1. ধাপ 1
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4)) — Figure = পুরো ক্যানভাস, Axes = একটি চার্ট
  2. ধাপ 2
    ax.plot (লাইন), ax.bar, ax.scatter, ax.hist
  3. ধাপ 3
    লেবেল: ax.set_title, set_xlabel, set_ylabel, legend()
  4. ধাপ 4
    plt.tight_layout(); fig.savefig("chart.png", dpi=200)

🧪 বাস্তব উদাহরণ

fig, ax = plt.subplots(1,2) দিয়ে পাশাপাশি দুটি চার্ট—তাপমাত্রা ও AQI তুলনা।

⚠️ সাধারণ ভুল

অক্ষের লেবেল ও একক না দেওয়া।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

FigureAxessubplotsplotsavefig

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
1.1 Figure ও Axes1.1.1 plt.subplots
1.2 প্লট ধরন1.2.1 plot1.2.2 bar1.2.3 scatter1.2.4 hist
1.3 লেবেল1.3.1 title1.3.2 xlabel1.3.3 legend
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Data Visualization)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np
np.random.seed(1); x=np.random.normal(0,1,500)
fig,ax=plt.subplots(1,3,figsize=(12,3.5))
ax[0].hist(x,bins=30,color="#6d28d9"); ax[0].set_title("Histogram")
ax[1].boxplot([x,x*2+1]); ax[1].set_title("Boxplot")
ax[2].scatter(x,x*0.8+np.random.normal(0,.5,500),alpha=.4,c="#ec4899"); ax[2].set_title("Scatter")
plt.tight_layout(); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “plt.subplots” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “plot, bar, scatter, hist” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

3. “title, xlabel, legend” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

4. সময়ের সাথে প্রবণতা দেখাতে সেরা?

5. আউটলায়ার দেখতে সহায়ক?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকApply & Lambdaপরের টপিক →Seaborn
🎬 Video