Seaborn
📘 সুন্দর পরিসংখ্যানিক চার্ট সহজে।
🌐 Beautiful statistical charts with little code.
📈
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
সুন্দর পরিসংখ্যানিক চার্ট সহজে।
সুন্দর পরিসংখ্যানিক চার্ট সহজে।
🌐 English:
Beautiful statistical charts with little code.
Beautiful statistical charts with little code.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন → Seaborn
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Choose correct charts, build interactive plots
🧰 টুলস
Matplotlib, Seaborn, Plotly
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
কম কোডে পরিসংখ্যানিক ও সুন্দর চার্ট।
- ধাপ 1import seaborn as sns; sns.set_theme()
- ধাপ 2বিতরণ: histplot, kdeplot, boxplot, violinplot
- ধাপ 3সম্পর্ক: scatterplot, regplot, pairplot
- ধাপ 4hue="category" দিয়ে গ্রুপভিত্তিক রং; FacetGrid দিয়ে প্যানেল
🧪 বাস্তব উদাহরণ
sns.boxplot(data=df, x="district", y="aqi") — জেলাভিত্তিক বায়ুমান তুলনা।
⚠️ সাধারণ ভুল
খুব বেশি ক্যাটাগরিতে hue—চার্ট অপাঠ্য হয়।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
seabornhuepairplotFacetGrid
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক2.1 উচ্চস্তরের API2.1.1 sns.histplot2.1.2 boxplot
2.2 hue2.2.1 ক্যাটাগরি অনুযায়ী রং
2.3 pairplot2.3.1 সব সম্পর্ক একসাথে
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Data Visualization)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport matplotlib.pyplot as plt, numpy as np
np.random.seed(1); x=np.random.normal(0,1,500)
fig,ax=plt.subplots(1,3,figsize=(12,3.5))
ax[0].hist(x,bins=30,color="#6d28d9"); ax[0].set_title("Histogram")
ax[1].boxplot([x,x*2+1]); ax[1].set_title("Boxplot")
ax[2].scatter(x,x*0.8+np.random.normal(0,.5,500),alpha=.4,c="#ec4899"); ax[2].set_title("Scatter")
plt.tight_layout(); plt.show()❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “sns.histplot, boxplot” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “ক্যাটাগরি অনুযায়ী রং” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “সব সম্পর্ক একসাথে” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗