Scikit-learn Intro
📘 পাইথনের প্রধান ML লাইব্রেরি।
🌐 Python's main ML library.
🤖
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
পাইথনের প্রধান ML লাইব্রেরি।
পাইথনের প্রধান ML লাইব্রেরি।
🌐 English:
Python's main ML library.
Python's main ML library.
🗂 কোথায় পড়ে
৩. মেশিন লার্নিং → মেশিন লার্নিং পরিচিতি → Scikit-learn Intro
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Frame ML problems, split and validate correctly
🧰 টুলস
scikit-learn
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
Python-এ ক্লাসিক্যাল ML-এর মানদণ্ড লাইব্রেরি—সব মডেলের একই ইন্টারফেস।
- ধাপ 1মডেল তৈরি: model = RandomForestClassifier(n_estimators=200)
- ধাপ 2শেখানো: model.fit(X_train, y_train)
- ধাপ 3পূর্বাভাস: model.predict(X_test), সম্ভাবনা predict_proba
- ধাপ 4মূল্যায়ন: model.score বা sklearn.metrics; সেভ: joblib.dump(model, "model.pkl")
🧪 বাস্তব উদাহরণ
from sklearn.datasets import load_iris দিয়ে ৫ লাইনে প্রথম ক্লাসিফায়ার—এই সাইটের Code Lab-এ চালান।
⚠️ সাধারণ ভুল
fit ছাড়া predict—NotFittedError।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
estimatorfitpredicttransformscorescikit-learn
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক6.1 Estimator API6.1.1 fit6.1.2 predict6.1.3 score
6.2 datasets6.2.1 load_iris ইত্যাদি
6.3 model_selection ও metrics মডিউল
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Machine Learning Basics)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterfrom sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
X,y=load_iris(return_X_y=True)
Xtr,Xte,ytr,yte=train_test_split(X,y,test_size=.2,stratify=y,random_state=0)
for d in [1,3,None]:
m=DecisionTreeClassifier(max_depth=d,random_state=0).fit(Xtr,ytr)
print(f"depth={d}: train={m.score(Xtr,ytr):.2f} test={m.score(Xte,yte):.2f} cv={cross_val_score(m,X,y,cv=5).mean():.2f}")❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “fit, predict, score” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “load_iris ইত্যাদি” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗
সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts
এই শাখার অন্যান্য অংশ
1. What is Machine Learning2. Supervised vs Unsupervised3. Train Test Split4. Bias Variance Tradeoff5. Cross Validation6. Scikit-learn Intro