Cross Validation
📘 নির্ভরযোগ্য মূল্যায়ন।
🌐 Reliable evaluation with k folds.
🤖
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
নির্ভরযোগ্য মূল্যায়ন।
নির্ভরযোগ্য মূল্যায়ন।
🌐 English:
Reliable evaluation with k folds.
Reliable evaluation with k folds.
🗂 কোথায় পড়ে
৩. মেশিন লার্নিং → মেশিন লার্নিং পরিচিতি → Cross Validation
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Frame ML problems, split and validate correctly
🧰 টুলস
scikit-learn
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
একবারের train/test ভাগ ভাগ্যনির্ভর—ক্রস-ভ্যালিডেশন স্থিতিশীল অনুমান দেয়।
- ধাপ 1ডেটাকে k ভাগে (সাধারণত ৫) ভাগ করুন
- ধাপ 2প্রতিবার একটি ভাগ ভ্যালিডেশন, বাকি ট্রেন—k বার
- ধাপ 3k টি স্কোরের গড় ও SD রিপোর্ট করুন
- ধাপ 4ক্লাসিফিকেশনে StratifiedKFold, টাইম সিরিজে TimeSeriesSplit, স্থানিক ডেটায় GroupKFold/spatial CV
🧪 বাস্তব উদাহরণ
cross_val_score(model, X, y, cv=5, scoring="f1") → [0.81, 0.79, 0.84, 0.80, 0.82], গড় 0.81 ± 0.02।
⚠️ সাধারণ ভুল
একই রোগীর একাধিক রেকর্ড ভিন্ন ফোল্ডে—লিকেজ; GroupKFold ব্যবহার করুন।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
cross-validationk-foldstratifiedTimeSeriesSplitGroupKFold
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক5.1 K-Fold5.1.1 k ভাগে পালাক্রমে টেস্ট
5.2 Stratified K-Fold5.2.1 ক্লাস ভারসাম্য
5.3 TimeSeriesSplit5.3.1 সময়ক্রম রক্ষা
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (Machine Learning Basics)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterfrom sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
X,y=load_iris(return_X_y=True)
Xtr,Xte,ytr,yte=train_test_split(X,y,test_size=.2,stratify=y,random_state=0)
for d in [1,3,None]:
m=DecisionTreeClassifier(max_depth=d,random_state=0).fit(Xtr,ytr)
print(f"depth={d}: train={m.score(Xtr,ytr):.2f} test={m.score(Xte,yte):.2f} cv={cross_val_score(m,X,y,cv=5).mean():.2f}")❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “k ভাগে পালাক্রমে টেস্ট” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “ক্লাস ভারসাম্য” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “সময়ক্রম রক্ষা” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗