Home › Roadmap › Computer Vision › Part 3

Image Classification

📘 ছবি শ্রেণিবিন্যাস প্রজেক্ট।

🌐 Image classification project.

👁️ কম্পিউটার ভিশন🎚 Intermediate📍 Part 3 / 5🧩 3 সাব-টপিক
👁️
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ছবি শ্রেণিবিন্যাস প্রজেক্ট।
🌐 English:
Image classification project.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → কম্পিউটার ভিশন → Image Classification

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Classify, detect and segment images

🧰 টুলস

OpenCV, PyTorch, YOLO

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

প্রতিটি ছবিকে একটি লেবেল দেওয়া—CV-র সবচেয়ে প্রচলিত কাজ।

  1. ধাপ 1
    ডেটা ফোল্ডার: train/ক্লাস১, train/ক্লাস২...; ভারসাম্য যাচাই
  2. ধাপ 2
    অগমেন্টেশন: flip, rotate, color jitter—ডেটা কৃত্রিমভাবে বাড়ে
  3. ধাপ 3
    প্রি-ট্রেইনড মডেল + নতুন হেড দিয়ে ট্রেনিং
  4. ধাপ 4
    কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ও ভুল ছবিগুলো দেখে বিশ্লেষণ; Grad-CAM দিয়ে মডেল কোথায় দেখছে

🧪 বাস্তব উদাহরণ

বাংলাদেশি ফল (আম, কাঁঠাল, লিচু) শনাক্তকারী মোবাইল অ্যাপ—MobileNet দিয়ে।

⚠️ সাধারণ ভুল

একই ছবির কপি train ও test দুটোতে।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

image classificationaugmentationGrad-CAMMobileNet

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
3.1 ডেটাসেট প্রস্তুতি ও অগমেন্টেশন
3.2 ট্রান্সফার লার্নিং দিয়ে প্রশিক্ষণ
3.3 কনফিউশন ম্যাট্রিক্সে মূল্যায়ন
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Computer Vision)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
# Convolution by hand: edge detection on a synthetic image
img=np.zeros((40,40)); img[10:30,10:30]=1
k=np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]])
out=np.zeros((38,38))
for i in range(38):
    for j in range(38): out[i,j]=(img[i:i+3,j:j+3]*k).sum()
fig,ax=plt.subplots(1,2); ax[0].imshow(img,cmap="gray"); ax[0].set_title("input"); ax[1].imshow(out,cmap="magma"); ax[1].set_title("edges (3x3 kernel)"); plt.show()
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকConvolutional Neural Networkপরের টপিক →Object Detection YOLO
🎬 Video