Home › Roadmap › Agentic AI › Part 4

Agent Memory

📘 স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদি স্মৃতি, ভেক্টর মেমোরি।

🌐 Short- and long-term memory for agents.

🦾 এজেন্টিক এআই🎚 Beginner📍 Part 4 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🦾
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদি স্মৃতি, ভেক্টর মেমোরি।
🌐 English:
Short- and long-term memory for agents.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → এজেন্টিক এআই → Agent Memory

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Design tool-using, memory-backed, multi-agent systems safely

🧰 টুলস

LangGraph, CrewAI, MCP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

দীর্ঘ কাজ ও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার জন্য এজেন্টকে মনে রাখতে হয়।

  1. ধাপ 1
    শর্ট-টার্ম: বর্তমান কথোপকথন/কনটেক্সট উইন্ডো
  2. ধাপ 2
    সারাংশ মেমোরি: পুরোনো অংশ সংক্ষেপ করে রাখা
  3. ধাপ 3
    লং-টার্ম: গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ভেক্টর স্টোর বা ডাটাবেসে; প্রয়োজনে রিট্রিভ
  4. ধাপ 4
    কী মনে রাখবে, কখন ভুলবে—নীতি ও গোপনীয়তা নির্ধারণ

🧪 বাস্তব উদাহরণ

গ্রাহক সহায়তা এজেন্ট আগের অভিযোগ মনে রেখে "আপনার গত সপ্তাহের অর্ডারের বিষয়ে..." বলে।

⚠️ সাধারণ ভুল

সব ইতিহাস প্রম্পটে ঢোকানো—কনটেক্সট উপচে পড়ে ও খরচ বাড়ে।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

short-term memorylong-term memorysummarizationretrieval

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
4.1 শর্ট-টার্ম4.1.1 কথোপকথনের ইতিহাস
4.2 লং-টার্ম4.2.1 ভেক্টর স্টোর
4.3 সারাংশ মেমোরি
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Agentic AI)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
# ReAct-style agent with real tools (rule-based planner stands in for an LLM)
import statistics
data={"Dhaka":[31,33,35,36],"Sylhet":[28,29,30,31]}
tools={"mean":lambda c:statistics.mean(data[c]),"max":lambda c:max(data[c])}
plan=[("mean","Dhaka"),("mean","Sylhet"),("max","Dhaka")]; memory={}
for tool,arg in plan:
    obs=tools[tool](arg); memory[f"{tool}({arg})"]=obs
    print(f"Thought: need {tool} of {arg} -> Action: {tool}('{arg}') -> Observation: {obs}")
hot=max(data,key=lambda c:memory[f"mean({c})"]); print("Final answer: hotter city =",hot,memory)
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “কথোপকথনের ইতিহাস” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “ভেক্টর স্টোর” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকReAct Reasoning and Actingপরের টপিক →Planning & Task Decomposition
🎬 Video