Home › Roadmap › Agentic AI › Part 1

What is an AI Agent

📘 LLM যখন পরিকল্পনা করে, টুল ব্যবহার করে ও নিজে কাজ সম্পন্ন করে।

🌐 LLMs that plan, use tools and finish tasks.

🦾 এজেন্টিক এআই🎚 Beginner📍 Part 1 / 10🧩 3 সাব-টপিক
🦾
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
LLM যখন পরিকল্পনা করে, টুল ব্যবহার করে ও নিজে কাজ সম্পন্ন করে।
🌐 English:
LLMs that plan, use tools and finish tasks.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → এজেন্টিক এআই → What is an AI Agent

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Design tool-using, memory-backed, multi-agent systems safely

🧰 টুলস

LangGraph, CrewAI, MCP

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

চ্যাটবট উত্তর দেয়; এজেন্ট লক্ষ্য পূরণে নিজে ধাপ ঠিক করে কাজ করে।

  1. ধাপ 1
    উপাদান: LLM (মস্তিষ্ক), টুল (হাত), মেমোরি, পরিকল্পনা, পরিবেশ
  2. ধাপ 2
    লুপ: পর্যবেক্ষণ → চিন্তা → কাজ → ফল → আবার
  3. ধাপ 3
    স্বায়ত্তশাসনের স্তর: শুধু পরামর্শ → অনুমোদনসহ কাজ → সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়
  4. ধাপ 4
    কোথায় কাজে লাগে: বহু-ধাপ, অনিশ্চিত পথের কাজ (গবেষণা, ডেটা বিশ্লেষণ, কোডিং)

🧪 বাস্তব উদাহরণ

"গত মাসের বিক্রির রিপোর্ট দাও" → এজেন্ট SQL লেখে, চালায়, চার্ট বানায়, সারাংশ লেখে।

⚠️ সাধারণ ভুল

নির্দিষ্ট ধাপের কাজে এজেন্ট ব্যবহার—সাধারণ স্ক্রিপ্ট সস্তা ও নির্ভরযোগ্য।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

agentautonomytoolsmemoryplanningenvironment

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
1.1 চ্যাটবট বনাম এজেন্ট
1.2 উপাদান1.2.1 LLM1.2.2 টুল1.2.3 মেমোরি1.2.4 পরিকল্পনা
1.3 স্বায়ত্তশাসনের স্তর
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (Agentic AI)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
# ReAct-style agent with real tools (rule-based planner stands in for an LLM)
import statistics
data={"Dhaka":[31,33,35,36],"Sylhet":[28,29,30,31]}
tools={"mean":lambda c:statistics.mean(data[c]),"max":lambda c:max(data[c])}
plan=[("mean","Dhaka"),("mean","Sylhet"),("max","Dhaka")]; memory={}
for tool,arg in plan:
    obs=tools[tool](arg); memory[f"{tool}({arg})"]=obs
    print(f"Thought: need {tool} of {arg} -> Action: {tool}('{arg}') -> Observation: {obs}")
hot=max(data,key=lambda c:memory[f"mean({c})"]); print("Final answer: hotter city =",hot,memory)
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “LLM, টুল, মেমোরি, পরিকল্পনা” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. ReAct লুপের সঠিক ক্রম?

3. MCP কী?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকAI Agentsপরের টপিক →Tool Use Function Calling
🎬 Video