Broadcasting
📘 ভিন্ন আকারের অ্যারেতে গণনা।
🌐 Arithmetic across arrays of different shapes.
🔢
1
ধারণা · Concept
কী এবং কেন📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ভিন্ন আকারের অ্যারেতে গণনা।
ভিন্ন আকারের অ্যারেতে গণনা।
🌐 English:
Arithmetic across arrays of different shapes.
Arithmetic across arrays of different shapes.
🗂 কোথায় পড়ে
২. ডেটা বিশ্লেষণ → নামপাই → Broadcasting
🎯 এই শাখার লক্ষ্য
Vectorised array math, broadcasting, linear algebra
🧰 টুলস
NumPy
🪜
ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step
কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লুপ ছাড়াই ভিন্ন আকারের অ্যারেতে গণনা—কোড ছোট ও দ্রুত।
- ধাপ 1নিয়ম: ডান দিক থেকে মাত্রা তুলনা; সমান বা একটি ১ হলে মেলে
- ধাপ 2(3,4) + (4,) → প্রতিটি সারিতে ভেক্টর যোগ
- ধাপ 3কলামভিত্তিক করতে (3,1) আকার দিন: v[:, None]
- ধাপ 4না মিললে "operands could not be broadcast" এরর
🧪 বাস্তব উদাহরণ
X − X.mean(axis=0) — প্রতিটি কলাম থেকে তার গড় বিয়োগ (standardization-এর প্রথম ধাপ)।
⚠️ সাধারণ ভুল
অনিচ্ছাকৃত broadcasting—(3,) ও (3,1) যোগে (3,3) হয়ে যায়।
🔑 মূল শব্দ (Key terms)
broadcastingshape compatibilitynewaxis
3
সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics
টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক3.1 নিয়ম3.1.1 ডান দিক থেকে মাত্রা মেলানো
3.2 উদাহরণ3.2.1 ম্যাট্রিক্স + ভেক্টর
3.3 সতর্কতা3.3.1 অনিচ্ছাকৃত শেপ মিল
🎬
ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)
ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত📺 আরও খুঁজুন
💻
হাতে-কলমে · Try it (NumPy)
এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enterimport numpy as np
a=np.arange(12).reshape(3,4); print(a)
print("column means:",a.mean(axis=0)); print("a>5:",a[a>5])
print("broadcast +[10,20,30,40]:\n",a+np.array([10,20,30,40]))
rng=np.random.default_rng(42); print("random:",rng.normal(0,1,5).round(2))❓
সেল্ফ-চেক · Self check
1. “ডান দিক থেকে মাত্রা মেলানো” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
2. “ম্যাট্রিক্স + ভেক্টর” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
3. “অনিচ্ছাকৃত শেপ মিল” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?
🔗