Home › Roadmap › NLP › Part 5

RNN LSTM

📘 ক্রমিক ডেটার নিউরাল নেটওয়ার্ক।

🌐 Neural networks for sequences.

💬 ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং🎚 Intermediate📍 Part 5 / 8🧩 3 সাব-টপিক
💬
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ক্রমিক ডেটার নিউরাল নেটওয়ার্ক।
🌐 English:
Neural networks for sequences.

🗂 কোথায় পড়ে

৪. ডিপ লার্নিং ও এআই → ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং → RNN LSTM

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Preprocess text, embeddings, transformers

🧰 টুলস

NLTK, spaCy, Hugging Face

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ক্রমিক ডেটার (টেক্সট, সময়) জন্য স্মৃতিযুক্ত নেটওয়ার্ক—ট্রান্সফর্মারের পূর্বসূরি।

  1. ধাপ 1
    RNN: প্রতিটি ধাপে ইনপুট + আগের hidden state
  2. ধাপ 2
    দীর্ঘ সিকোয়েন্সে ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট—পুরোনো তথ্য হারায়
  3. ধাপ 3
    LSTM: input, forget, output গেট দিয়ে কী মনে রাখবে ঠিক করে; GRU সরল সংস্করণ
  4. ধাপ 4
    Bidirectional: দুই দিক থেকে পড়ে; এখন বেশিরভাগ কাজে ট্রান্সফর্মার এগিয়ে

🧪 বাস্তব উদাহরণ

Keras: Embedding → Bidirectional(LSTM(64)) → Dense(1, sigmoid) — টেক্সট ক্লাসিফায়ার।

⚠️ সাধারণ ভুল

প্যাডিং মাস্ক না দেওয়া—ফাঁকা টোকেন থেকেও শেখে।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

RNNLSTMGRUhidden statevanishing gradientbidirectional

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
5.1 RNN5.1.1 ক্রমিক স্মৃতি
5.2 ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট সমস্যা
5.3 LSTM/GRU5.3.1 গেট দিয়ে সমাধান
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (NLP)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
texts=["খুব ভালো পণ্য","অসাধারণ সার্ভিস","একদম বাজে","খারাপ অভিজ্ঞতা","ভালো লেগেছে","বাজে সার্ভিস"]; y=[1,1,0,0,1,0]
v=TfidfVectorizer(analyzer="char_wb",ngram_range=(2,4)); X=v.fit_transform(texts)
m=LogisticRegression().fit(X,y)
for s in ["সার্ভিস ভালো","বাজে পণ্য"]: print(s,"->","positive" if m.predict(v.transform([s]))[0] else "negative")
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “ক্রমিক স্মৃতি” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. “গেট দিয়ে সমাধান” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকSentiment Analysisপরের টপিক →Attention & Transformers
🎬 Video