Home › Roadmap › MLOps & Deployment › Part 1

Git & GitHub

📘 ভার্সন কন্ট্রোল ও সহযোগিতা।

🌐 Version control and collaboration.

🚀 এমএলঅপস ও ডিপ্লয়মেন্ট🎚 Beginner📍 Part 1 / 7🧩 3 সাব-টপিক
🚀
1

ধারণা · Concept

কী এবং কেন
📘 বাংলা ব্যাখ্যা:
ভার্সন কন্ট্রোল ও সহযোগিতা।
🌐 English:
Version control and collaboration.

🗂 কোথায় পড়ে

৬. ইঞ্জিনিয়ারিং ও ক্যারিয়ার → এমএলঅপস ও ডিপ্লয়মেন্ট → Git & GitHub

🎯 এই শাখার লক্ষ্য

Version, containerise, deploy and monitor models

🧰 টুলস

Git, Docker, FastAPI, MLflow

🪜

ধাপে ধাপে শিখুন · Step-by-step

কেন শিখবেন → কীভাবে শিখবেন → উদাহরণ → সাধারণ ভুল
💡 কেন গুরুত্বপূর্ণ?

কোডের প্রতিটি পরিবর্তন সংরক্ষণ, সহযোগিতা ও পোর্টফোলিও প্রদর্শন।

  1. ধাপ 1
    git init, git add, git commit -m "বার্তা" — স্থানীয় ইতিহাস
  2. ধাপ 2
    branch দিয়ে নতুন ফিচার আলাদা, merge দিয়ে একত্র
  3. ধাপ 3
    GitHub-এ রিপো: git remote add, push, pull; Pull Request দিয়ে রিভিউ
  4. ধাপ 4
    .gitignore (ডেটা, env, পাসওয়ার্ড), ভালো README

🧪 বাস্তব উদাহরণ

প্রতিটি প্রজেক্টে README: উদ্দেশ্য, ডেটা, কীভাবে চালাবেন, ফলাফল ও স্ক্রিনশট।

⚠️ সাধারণ ভুল

পাসওয়ার্ড/API key কমিট করা—ইতিহাস থেকেও মুছতে হয়।

🔑 মূল শব্দ (Key terms)

GitcommitbranchmergeGitHubpull request.gitignore

3

সাব-টপিক ও বিস্তারিত · Sub-topics

টপিক → সাব-টপিক → সাব-সাব টপিক
1.1 commit, branch, merge
1.2 GitHub1.2.1 push1.2.2 pull request
1.3 .gitignore ও README
🎬

ভিডিও · Videos (বাংলা ও English)

ক্লিক করলে সাইটের ভেতরেই ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে · ভিডিও MySQL-এ সংরক্ষিত

📺 আরও খুঁজুন

💻

হাতে-কলমে · Try it (MLOps & Deployment)

এডিট করে Run চাপুন · Ctrl+Enter
# Save / load a model and serve predictions like an API would
import pickle, json
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X,y=load_iris(return_X_y=True); model=LogisticRegression(max_iter=300).fit(X,y)
blob=pickle.dumps(model); served=pickle.loads(blob)
def predict_endpoint(payload:str):
    x=json.loads(payload)["features"]; return json.dumps({"class":int(served.predict([x])[0])})
print("POST /predict ->",predict_endpoint('{"features":[5.1,3.5,1.4,0.2]}'))
print("model size:",len(blob),"bytes")
❓

সেল্ফ-চেক · Self check

1. “push, pull request” — এটি কোন সাব-টপিকের বর্ণনা?

2. কনটেইনার টুল?

3. ডেটা ড্রিফট মানে?

🔗

সংযুক্ত কনসেপ্ট · Connected concepts

← আগের টপিকREST APIs for Dataপরের টপিক →Flask FastAPI Model API
🎬 Video