Home › Lectures › Engineering & Career

🏆 ক্যারিয়ার ও প্রজেক্ট · Career & Portfolio

দক্ষতাকে চাকরি ও ফ্রিল্যান্সিংয়ে রূপান্তর।

Turning skills into jobs and freelance work.

📅 ৬. ইঞ্জিনিয়ারিং ও ক্যারিয়ার⏳ ~2 সপ্তাহ📘 6 টপিক🧩 18 সাব-টপিক🎬 0 ভিডিও💻 রানযোগ্য কোড

🎯 যা শিখবেন / Outcomes

Portfolio, resume, interviews, Kaggle

🧰 টুলস / Tools

GitHub, Kaggle, LinkedIn

🏁 প্রজেক্ট / Capstone

3 polished portfolio projects + blog

📌 পূর্বশর্ত / Prerequisites

🚀 MLOps & Deployment 📈 Data Visualization

📅

সাপ্তাহিক পরিকল্পনা · Weekly plan

~২ ঘণ্টা/দিন ধরে
1

Kaggle Competitions

Sharpen skills through competitions.
Beginner
📘 বাংলা: প্রতিযোগিতায় দক্ষতা বাড়ানো।
🌐 English: Sharpen skills through competitions.

💡 বাস্তব ডেটায় অনুশীলন, সম্প্রদায় থেকে শেখা ও পোর্টফোলিও তৈরি।

  1. 1
    kaggle.com-এ অ্যাকাউন্ট; Learn কোর্স (Python, Pandas, ML) শেষ করুন
  2. 2
    Getting Started প্রতিযোগিতা: Titanic, House Prices
  3. 3
    শীর্ষ নোটবুক পড়ুন, নিজে পুনরায় লিখুন, ব্যাখ্যা যোগ করুন
  4. 4
    নিজের নোটবুক ও ডেটাসেট প্রকাশ (বাংলাদেশের ডেটা!)—Expert/Master পদবি লক্ষ্য
Kaggle কীপ্রতিযোগিতা, ডেটাসেট, নোটবুক
শুরুTitanic, House Prices
অন্যদের নোটবুক থেকে শেখা
2

Building a Portfolio

Show your work on GitHub.
Beginner
📘 বাংলা: GitHub ও প্রজেক্ট প্রদর্শন।
🌐 English: Show your work on GitHub.

💡 নিয়োগকর্তা সার্টিফিকেট নয়, আপনি কী বানাতে পারেন তা দেখতে চান।

  1. 1
    ৩–৫টি গভীর প্রজেক্ট: বাস্তব সমস্যা, নিজের সংগৃহীত/পরিষ্কার ডেটা, স্পষ্ট ফল
  2. 2
    প্রতিটির GitHub রিপো: README, কোড সংগঠিত, requirements, ফলাফল চার্ট
  3. 3
    লাইভ ডেমো: Streamlit/ওয়েবসাইট/ড্যাশবোর্ড লিংক
  4. 4
    ব্লগ/লিংকডইন পোস্টে প্রক্রিয়া ও শিক্ষা লিখুন; পোর্টফোলিও সাইট (যেমন aljubaer.com)
৩–৫টি মানসম্মত প্রজেক্ট
GitHub README ও ডেমো লিংক
ব্লগ/লিংকডইনে লেখা
3

Data Science Resume

Write an effective CV.
Intermediate
📘 বাংলা: কার্যকর সিভি লেখা।
🌐 English: Write an effective CV.

💡 ৬–১০ সেকেন্ডের প্রথম স্ক্রিনিং পার হওয়া।

  1. 1
    এক পৃষ্ঠা (অভিজ্ঞ হলে দুই), পরিষ্কার ফরম্যাট, ATS-বান্ধব (টেবিল/ছবি কম)
  2. 2
    প্রতিটি বুলেট: কাজের ক্রিয়া + পদ্ধতি + পরিমাপযোগ্য ফল
  3. 3
    চাকরির বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী দক্ষতা ও কীওয়ার্ড সাজান
  4. 4
    প্রজেক্ট সেকশনে লিংক; বানান ও ধারাবাহিকতা যাচাই
এক পৃষ্ঠা, প্রভাবভিত্তিক বুলেট
দক্ষতা ও টুল
প্রজেক্ট ফলাফল সংখ্যায়
4

Data Science Interview Questions

Prepare for interviews.
Intermediate
📘 বাংলা: ইন্টারভিউ প্রস্তুতি।
🌐 English: Prepare for interviews.

💡 প্রস্তুতি থাকলে ইন্টারভিউ অনুমেয়—একই ধরনের প্রশ্ন বারবার আসে।

  1. 1
    SQL: JOIN, GROUP BY, window function—লাইভ কোডিং অনুশীলন
  2. 2
    পরিসংখ্যান ও ML: bias-variance, মেট্রিক বাছাই, ওভারফিটিং, A/B টেস্ট ব্যাখ্যা
  3. 3
    কেস স্টাডি: অস্পষ্ট ব্যবসায়িক প্রশ্ন → মেট্রিক → ডেটা → পদ্ধতি → সুপারিশ
  4. 4
    আচরণগত: STAR (Situation, Task, Action, Result); নিজের প্রজেক্ট গভীরভাবে ব্যাখ্যা
প্রযুক্তিগতSQL, পরিসংখ্যান, ML
কেস স্টাডিব্যবসায়িক সমস্যা
আচরণগতSTAR পদ্ধতি
5

End to End ML Project

A full project from start to finish.
Advanced
📘 বাংলা: শুরু থেকে শেষ পূর্ণ প্রজেক্ট।
🌐 English: A full project from start to finish.

💡 সমস্যা থেকে সমাধান পর্যন্ত পূর্ণ চক্র—বাস্তব কাজের সবচেয়ে কাছাকাছি অভিজ্ঞতা।

  1. 1
    সমস্যা ও সাফল্যের মাপকাঠি সংজ্ঞা; ব্যবহারকারী কে
  2. 2
    ডেটা সংগ্রহ → পরিষ্কার → EDA → ফিচার → মডেল → মূল্যায়ন
  3. 3
    ডিপ্লয়: API/অ্যাপ/ড্যাশবোর্ড; মনিটরিং পরিকল্পনা
  4. 4
    ডকুমেন্টেশন ও উপস্থাপনা: কী শিখলেন, সীমাবদ্ধতা, পরবর্তী ধাপ
সমস্যা সংজ্ঞা থেকে ডিপ্লয়
ডকুমেন্টেশন
উপস্থাপনা ও গল্প
6

Freelancing in Data Science

Work on Upwork/Fiverr.
Advanced
📘 বাংলা: আপওয়ার্ক/ফাইভারে কাজ।
🌐 English: Work on Upwork/Fiverr.

💡 বাংলাদেশ থেকেই আন্তর্জাতিক ক্লায়েন্ট ও আয়ের সুযোগ।

  1. 1
    নির্দিষ্ট সেবা বাছুন: ডেটা ক্লিনিং, ড্যাশবোর্ড, স্ক্র্যাপিং, ML মডেল, GIS ম্যাপিং
  2. 2
    শক্তিশালী প্রোফাইল: শিরোনাম, পোর্টফোলিও নমুনা, স্পষ্ট মূল্য
  3. 3
    প্রপোজাল: ক্লায়েন্টের সমস্যা নিজের ভাষায়, সমাধানের ধাপ, প্রাসঙ্গিক নমুনা—টেমপ্লেট নয়
  4. 4
    সময়মতো ডেলিভারি, যোগাযোগ, রিভিউ; নিয়মিত ক্লায়েন্ট তৈরি ও Payoneer/ব্যাংক পেমেন্ট
প্রোফাইল তৈরিUpwork, Fiverr
গিগ ও প্রপোজাল লেখা
রিভিউ ও দীর্ঘমেয়াদি ক্লায়েন্ট
💻

হাতে-কলমে কোড · Hands-on code

Run চাপুন — পাইথন আপনার ব্রাউজারেই চলবে (Ctrl+Enter)
# Portfolio tracker: score your projects
projects=[{"name":"Heatwave early warning","impact":5,"deployed":1,"readme":1},
          {"name":"Titanic classifier","impact":2,"deployed":0,"readme":1},
          {"name":"Flood mapping GeoAI","impact":5,"deployed":1,"readme":0}]
for p in projects:
    s=p["impact"]*2+p["deployed"]*3+p["readme"]*2
    print(f'{p["name"]:25s} score={s:2d} ->', "showcase" if s>=10 else "improve")
📝

অনুশীলন · Practice tasks

  1. ৩টি পোর্টফোলিও প্রজেক্ট পরিকল্পনা করুন
  2. STAR পদ্ধতিতে ৫টি উত্তর লিখুন
  3. একটি Kaggle প্রতিযোগিতায় অংশ নিন
  4. ক্যাপস্টোন: 3 polished portfolio projects + blog
❓

কুইজ · Quick quiz

1. আচরণগত ইন্টারভিউ কাঠামো?

2. পোর্টফোলিওর জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ?

🎬

ভিডিও লাইব্রেরি · Videos

সাইটের ভেতরে ফ্লোটিং প্লেয়ারে চলবে
এই শাখার ভিডিও এখনো সংরক্ষিত হয়নি। যেকোনো টপিক পেজ খুললে ভিডিও স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে MySQL-এ সংরক্ষিত হবে (API key থাকলে)।

📺 Reference channels

🔗

সংযুক্ত বিষয় · Connected

← আগের শাখা🚀 MLOps & Deployment
🎬 Video